数据赚钱

数据做生意是个悖论，我们要知道什么情况下的信息不对称，能赚钱。

数据本身没有价值，你要利用这个数据源，理解以后你在那个场景里面应用，那个场景的价值才是你数据的价值，单纯的数据没有任何价值。

数据产品的价值等于决策着提前了解变化所节省的成本和新增的价值再减去你的替代成本。

然后数据商业化三要素，数据源、人、场景，他们的巨大的变化才有数据产品的诞生机会，数据品牌的诞生机会。

而且我们要不断的建设活数据的反馈闭环，不断的加速这个迭代，最终的目标其实是利用数据形成人工智能，形成AI。

最早的收视率是用日记卡做的。就是家里面给你一张卡片,每天晚上看完了电视,像写日记一样在卡片上记录都看了哪个台。这个卡一个月来收一次,收回之后再统计十天,最后就知道了上个月收视率是怎么样的。

大家知道98年中国最火的电视剧是什么吗?《还珠格格》。这个电视剧的收视率是什么水平呢?40%,一百个家庭有40个家庭在看。但是那个时代收视率统计是延期一个月,那个电视台卖广告也没赚多少钱,他根本就不知道原来这么受欢迎。

买了这个电视节目的广告主就赚到了,没买到的广告主,本来可以提前知道很有价值的,就亏了,也是一个重要的商机就亏了。

谁提前感知到这个变化,就是有价值的。后来这个统计方法被收视测量仪替换掉了,就是给你家有线之外再装一个机顶盒,用那个机顶盒看电视,每一次换台都会通过电话线传到它的数据中心,可以实时知道收视率的变化了。

数据产品的目标就是要加速实现和放大决策者在信息不对称中的收益。加速也很重要,这个信息你了解得越快越好。